ANF Julia

13 sept. 2021, 13:30 → 17 sept. 2021, 12:30 Europe/Paris

La Villa Clythia

ANF Julia

Julia, dont la première version publique date de 2012, est un langage open-source qui a été créé pour coder des algorithmes scientifiques en offrant des abstractions syntaxiques de haut niveau. Avec Julia, vous vous concentrez sur l'algorithme peu importe l'architecture sur lequel il sera utilisé. Il utilise un mécanisme de compilation Just-In-Time qui augmente la performance et s'adapte a la cible matérielle: CPU ou GPU.

Cette Action Nationale de Formation (ANF) a pour but d'enseigner le langage Julia pour écrire des codes de recherche performants. Elle s'adresse à tous les ingénieur·e·s et chercheur·e·s utilisant le calcul scientifique en ayant le souci de partager et d'assurer un minimum de reproductibilité à leurs expériences numériques. En fonction des objectifs propres à chacun des participant·e·s, cette semaine de formation peut permettre d'enrichir la communauté francophone de développeurs Julia issus du monde académique.

 

lundi 13 septembre

13:30 → 14:00 Accueil des participants

14:00 → 18:00 Les bases de Julia - Partie I

Découverte des bases de Julia : workflow, variables et portée, fonctions et méthodes, types, structuration de code, multiple dispatch

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

mardi 14 septembre

09:00 → 12:30 Les bases de Julia - Partie II

Découverte des bases de Julia : workflow, variables et portée, fonctions et méthodes, types, structuration de code, multiple dispatch

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

12:30 → 14:00 Déjeuner

14:00 → 18:00 Mise en pratique - Partie I

Utilisation des concepts introduits dans la première partie del'ANF en construisant et en améliorant au fur et à mesure un code de détection de collision de forme.

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

mercredi 15 septembre

09:00 → 12:30 Mise en pratique - Partie II

Utilisation des concepts introduits dans la première partie del'ANF en construisant et en améliorant au fur et à mesure un code de détection de collision de forme.

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

12:30 → 14:00 Déjeuner

jeudi 16 septembre

09:00 → 12:30 Optimisation de code - Partie I

Mesure et analyse des performances, Correction des instabilités de type, Parallélisme distribué et partagé, Vectorisation en Julia (SIMD), Programmation sur GPU en Julia

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

12:30 → 14:00 Déjeuner

14:00 → 18:00 Optimisation de code - Partie II

Mesure et analyse des performances, Correction des instabilités de type, Parallélisme distribué et partagé, Vectorisation en Julia (SIMD), Programmation sur GPU en Julia

Orateurs: François Févotte (TriScale Innov), Laurent Plagne (TriScale Innov)

vendredi 17 septembre

09:00 → 12:30 Hackaton Julia