Groupe de travail

Peuplement automatique d’ontologie : l’IA générative est-elle plus efficace qu’une approche sémantique ?

par Aya Sahbi

Europe/Paris
S3 351 (Sciences 3)

S3 351

Sciences 3

Description

Le  peuplement  d’ontologie  consiste  à  identifier,  extraire  et  intégrer automatiquement des informations provenant de différentes sources afin d’instancier  les  classes  et  propriétés  d’une  ontologie,  construisant  ainsi  un  graphe de connaissances sur un domaine. Nous comparons deux techniques de peuplement d’ontologie à partir de textes : KOnPoTe, une approche sémantique qui s’appuie sur une analyse textuelle et une analyse des connaissances du domaine, et une deuxième approche d’IA générative utilisant le modèle Claude,  qui  repose  sur  un  LLM  (large  modèle  de  langage).  Des  expérimentations, réalisées sur deux domaines d'annonces françaises : vente d’immobiliers et bateaux, sont présentées. Les points forts et limites des deux approches sont discutés.