L’ontologie Process and Observation Ontology (PO2), développée depuis une dizaine d’année dans l’équipe Ekinocs de MIA-Paris Saclay, est un modèle générique pour représenter des procédés de transformation et caractériser leurs entrées et sorties [1,2,3]. Ce modèle a été spécialisé pour couvrir le périmètre des différents cas d’usage des équipes INRAe impliquées dans le projet ANR DataSusFood [4] et le résultat est une ontologie de domaine, PO2/TransformON [5,6]. Un écosystème d’outils, PO2 Manager et SPOQ, permettent la gestion de l’ontologie de domaine, l’annotation des jeux de données avec cette ontologie et leur stockage dans une base de connaissance, la formulation de requêtes pour leur interrogation et le dépôt dans l’entrepôt Recherche Data Gouv [5,7].
[1] Liliana Ibanescu, Juliette Dibie, Stéphane Dervaux, Elisabeth Guichard, Joe Raad. PO² - A Process and Observation Ontology in Food Science. Application to Dairy Gels, in: MeTadata and Semantics Research, MTSR 2016. Presented at the 10th International Conference on Metadata and Semantics Research, Göttingen, Germany, pp. 155–165.
[2] Modèle PO², format ttl - Dervaux, Stephane; Dibie, Juliette; Ibanescu, Liliana; Raad, Joe, 2021, "PO² Process and Observation Ontology", https://doi.org/10.15454/XSVVBW, Recherche Data Gouv, V4
[3] Modèle PO², format jpeg - https://quantum.mia-ps.inrae.fr/nextcloud_po2/s/PDLbn4E4nbSSeXK
[4] Site Web projet DataSusFood : https://www6.inrae.fr/datasusfood
[5] Magalie Weber, Patrice Buche, Liliana Ibanescu, Stéphane Dervaux, Hervé Guillemin, Julien Cufi, Michel Visalli, Elisabeth Guichard & Caroline Pénicaud. PO2/TransformON, an ontology for data integration on food, feed, bioproducts and biowaste engineering. npj Sci Food 7, 47 (2023). https://doi.org/10.1038/s41538-023-00221-2
[6] Ontologie de domaine PO2/TransformON sur AgroPortal https://agroportal.lirmm.fr/ontologies/TRANSFORMON
[7] Site Web écosystème PO² https://quantum.mia-ps.inrae.fr/PO2/
Céline Alec