Atelier "Fabrique ton PINNs"

jeudi 18 déc. 2025, 09:45 → 18:15 Europe/Paris

Tour 16-26 Salle 113 (Jussieu)

Cet atelier s'adresse aux personnes désireuses de découvrir les Physics-Informed Networks (PINNs).

L'inscription est gratuite, la priorité étant donnée aux membres de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.

Les participants devront venir avec un ordinateur portable pour les parties pratiques.

09:45 → 10:00 Accueil

10:00 → 11:00 Introduction à la théorie des PINNs

Orateur: Bruno Després

PINNS_2025.pdf

11:00 → 12:00 Tutoriel : un PINNs en partant de zéro

In this tutorial, we will illustrate the Physics-Informed Neural Network (PINN, Raissy et al, 2019) approach to approximate the solution of a physical problem modeled by a Partial Differential Equation (PDE).
We will:

• build a Neural Network (NN) to serve as a parameterized function uθuθ​,
• use the autodiff engine to evaluate the residual of the PDE for the candidate solution uθuθ​,
• train the NN (i.e. tune parameters θθ to minimize the residual of the PDE) so that uθuθ​ approximates the solution u∗u∗ of the PDE.

Orateurs: Rémi Imbach, Victor Michel-Dansac

Tutoriel : un PINNs en partant de zéro

12:00 → 13:30 Pause déjeuner

13:30 → 14:30 Présentation de la bibliothèque jinns

https://gitlab.com/mia_jinns/jinns

Orateurs: Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin (INRAE)

Tutoriel jinns

14:30 → 15:00 Présentation de la bibliothèque ScimBa

https://www.scimba.org

Orateur: Victor Michel-Dansac

Atelier_PINNs_RI_VMD.pdf

15:00 → 16:00 Tutoriel Scimba - 1ère partie

In this tutorial, we will solve a 2D Poisson PDE on an annulus with mixed boundary conditions using a Scimba PINNs

Orateurs: Rémi Imbach, Victor Michel-Dansac

Tutoriel Scimba - 1ère partie

16:00 → 16:15 Pause café

16:15 → 17:15 Tutoriel Scimba - 2e partie

This tutorial covers the use of some time-discrete schemes available in Scimba for solving the rotating transport problem.

Orateurs: Rémi Imbach, Victor Michel-Dansac

Tutoriel Scimba - 2e partie