Exploiter les similarités entre traitements pour améliorer la prédiction d'uplift multi-traitement

par Nathan Le Boudec

mardi 27 janv. 2026, 14:00 → 15:00 Europe/Paris

S3 365 (Sciences 3)

Pour répondre aux enjeux d'Orange dans l'optimisation de l'allocation des ressources marketing, nous proposons une nouvelle méthode d'uplift multi-traitement. Face à la diversité des offres et à la rareté des données sur certaines campagnes, notre approche exploite un critère bayésien pour regrouper les traitements ayant des effets similaires. Cela permet de mutualiser l'information et d'améliorer la précision du ciblage par rapport à l'état de l'art.