Prise en compte de la temporalité dans l’analyse des graphes socio-transactionnels dynamiques
par
S3 351
Sciences 3
Les données socio-transactionnelles peuvent être modélisées sous forme de graphes temporels, où les utilisateurs représentent les nœuds et les transactions, qui ont lieu à des moments précis, constituent les arêtes. Cette représentation combine une dimension structurelle, qui reflète les relations entre utilisateurs, et une dimension temporelle, associée à chaque transaction. Ma thèse vise à développer des méthodes pour détecter des groupes d’intérêt dans ces réseaux en exploitant à la fois leurs aspects structurels et temporels. Lors de cette présentation, je vous exposerai le contexte de cette problématique, les études existantes dans la littérature sur les graphes temporels, ainsi que les premières pistes de recherche que j’ai identifiées.