rBDD et la MITI

• Osman AIDEL (IN2P3)

Chapitre 1 – Contexte et évolution des bases de données

• Osman AIDEL (IN2P3)

Objectif : Comprendre l’évolution des systèmes de gestion de bases de données et les limites du modèle relationnel dans certains contextes. • Historique et évolution des bases de données • Rappels sur les bases relationnelles : atouts, limites, usages • Nouveaux défis liés à la volumétrie, la variabilité et la vitesse des données • Émergence des bases NoSQL et tendances actuelles

Chapitre 2 – Comprendre l’approche NoSQL

• Juba Agoun (Université Lyon2)

**Objectif : Poser les bases théoriques du NoSQL et situer les différentes familles de bases.** CNRS | DRH – SDP / ANF 2026 Page 5 sur 11• Objectifs et motivations du mouvement NoSQL • Le théorème de CAP et ses implications • Modélisation des données dans un paradigme NoSQL • Présentation des principales familles : document, graphe, clé-valeur, colonne • Étude de cas et comparaison avec le SQL : pour chaque modèle, mise en lumière des avantages/inconvénients face au relationnel

Chapitre 3 – Mise en place de l’environnement de travail **Objectif : Prendre en main l’environnement des TP** • Introduction à Docker et ses usages en formation • Lancement et configuration des conteneurs pour chaque technologie • Prise en main des interfaces et outils de requêtage

Chapitre 4 – Bases de données orientées graphe (Neo4J)

• Juba Agoun

**Objectif : Découvrir la modélisation en graphe et apprendre les bases du langage Cypher.** • Présentation des concepts de graphe (nœuds, relations, propriétés) • Comparaison avec les tables relationnelles • Cas d’usage typiques • Introduction aux opérations CRUD (Cypher) en Neo4J • Atelier pratique : modélisation et requêtage avec Neo4J autour de Game of Throne

Chapitre 4 – Bases de données orientées graphe (Neo4J)

• Juba Agoun

• Atelier pratique : modélisation et requêtage avec Neo4J -> Jeux de données : Game of Throne

Chapitre 5 – Bases de données orientées document (MongoDB)

• Osman AIDEL (IN2P3)

Objectif : Comprendre le modèle document, le langage de requête MongoDB et ses cas d’usage. • Présentation du modèle document • Comparaison avec les tables relationnelle • Cas d’usage typiques

Chapitre 5 – Bases de données orientées document (MongoDB)

• Osman AIDEL (IN2P3)

• Introduction aux opérations CRUD en MongoDB • Atelier pratique : manipulation de données avec MongoDB

Chapitre 6 – Bases de données orientées colonnes

• Juba Agoun

Objectif : Comprendre les modèles en colonnes et les cas d’usage adaptés aux très grands • Présentation du modèle en colonnes • Comparaison avec les tables relationnelles • Cas d’usage typiques • Introduction aux opérations CRUD (CQL) en Cassandra

Chapitre 7 – Bases de données clé-valeur (Redis)

• Osman AIDEL (IN2P3)

Objectif : Explorer les usages et performances des bases clé-valeur dans des architectures à forte contrainte. • Présentation du modèle clé-valeur • Comparaison avec les tables relationnelle • Cas d’usage typiques • Introduction aux opérations CRUD en Redis • Atelier pratique : manipulation de clés et structures avancées dans Redis

Chapitre 7 – Bases de données clé-valeur (Redis)

• Osman AIDEL (IN2P3)

• Atelier pratique : manipulation de clés et structures avancées dans Redis

Chapitre 8 : Architectures distribuées : réplication (Osman AIDEL)

• Osman AIDEL (IN2P3)

* Notions de réplication, de quorum et de cohérence (consistency) * Exemples de configuration de réplication avec MongoDB * La réplication au profit de la performance * Réflexion sur l'architecture Peer-to-Peer * Atelier pratique : mise en place d’un cluster répliqué

Chapitre 8 : Architectures distribuées : réplication (Osman AIDEL)

• Osman AIDEL (IN2P3)

* Notions de réplication, de quorum et de cohérence (consistency) * Exemples de configuration de réplication avec MongoDB * La réplication au profit de la performance * Réflexion sur l'architecture Peer-to-Peer * Atelier pratique : mise en place d’un cluster répliqué

Chapitre 8 – Architectures distribuées : Sharding

• Osman AIDEL (IN2P3)

Comprendre et expérimenter la scalabilité horizontale dans les systèmes NoSQL. * Principe du sharding et de la distribution des données * Atelier pratique : configuration d’un cluster sharded

Chapitre 9 – Architectures distribuées : sharding (partitionnement horizontal)

• Osman AIDEL (IN2P3)

Objectif Comprendre et expérimenter la scalabilité horizontale dans les systèmes NoSQL. * Principe du sharding et de la distribution des données * Atelier pratique : configuration d’un cluster sharded

Chapitre 9 – Architectures distribuées : sharding (partitionnement horizontal)

• Osman AIDEL (IN2P3)

Bilan