Pierre Gançarski
(ICube)
16/10/2018 14:00
Vincent Vigon
(Université de Strasbourg)
16/10/2018 14:40
Qu'est-ce qu'un réseau de neurone ? Comment l'entraine-t-on ? Quelles sont les architectures possibles ? Quelles sont les applications possibles ?
On commencera par suivre un cas d'école : la reconnaissance de caractères manuscrits, puis on verra des exemples plus complexes à base d'images, de sons et de textes. Si le temps le permet, on fera un rapide survol des succès de l'intelligence...
Nicolas Padoy
(Université de Strasbourg)
16/10/2018 15:20
Christophe Cerisara
(LORIA)
16/10/2018 16:20
Christophe Cerisara (CNRS, LORIA, Nancy) présente une vision critique du domaine du deep learning, en mettant en avant les limites du deep learning et ses différences avec l'IA, ainsi que les échecs des approches centrées sur la seule profondeur dans le domaine du langage. Au contraire, les dernières avancées en la matière mettent l'accent sur l'implémentation de fonctions paramétriques...
Catherine Ledig
(Université de Strasbourg),
Christophe Cerisara
(LORIA),
Nicolas Padoy
(ICube),
Pierre Gançarsky
(ICube),
Vincent Vigon
(Université de Strasbourg)
16/10/2018 17:00
Anne Jeannin-Girardon
(ICube)
17/10/2018 09:40
M.
Charles Tijus
17/10/2018 12:00
