Mes travaux se concentrent sur les interactions entre apprentissage automatique et analogie, et plus généralement sur l'étude des relations implicites entres objets textuels et les approches neuro-symboliques.
Après une courte présentation de mon parcours, je présenterais brièvement mes trois principaux axes de recherche, à savoir le raisonnement analogique, le raisonnement à partir de cas (CBR), et le raisonnement symbolique sur représentations connexionnistes (embeddings).
En particulier, je résumerai mes travaux sur le transfert analogique pour l'annotation de textes, des travaux plus récents sur la notion de compétence en CBR, sur l'utilisation de représentations connexionnistes pour représenter les attributs de relations, et plus récemment pour représenter les attributs sémantiques d'évènements pour l’application d'implications logiques en monde ouvert.
La discussion sera ouverte par quelques pistes de recherche et points de convergence entre mes recherches et les thématiques clés de l'équipe CODAG.
