Journée Julia pour les statistiques

Liste des Contributions

1. Fondamentaux

15/06/2026 09:00

Objectifs : Maîtriser les bases de Julia pour la manipulation de données

• Installation et environnement (15 min)
• Installation de Julia et VS Code/Jupyter

• Packages essentiels : Pkg.add(["DataFrames", "Statistics", "StatsBase", "Plots", "CSV"])

• Structures de données (45 min)

• Vecteurs, matrices et tableaux multidimensionnels
• DataFrames : création,...

3. Statistiques descriptives

15/06/2026 11:00

Objectifs : Calculer et visualiser des statistiques de base

• Mesures de tendance centrale et de dispersion (45 min)
• Moyenne, médiane, mode avec Statistics et StatsBase
• Variance, écart-type, quantiles
• Fonction describe() pour un aperçu complet

• Exercice : analyse descriptive d'un dataset réel

• Visualisation de données (60 min)

• Introduction à...

4. Distributions et échantillonnage

15/06/2026 14:00

Objectifs : Travailler avec les distributions de probabilité

• Package Distributions.jl (45 min)
• Distributions courantes : Normal, Binomial, Poisson, Uniform
• Générer des échantillons aléatoires
• Calcul de PDF, CDF, quantiles

• Ajustement de distributions à des données

• Tests statistiques de base (45 min)

• Tests d'hypothèse avec HypothesisTests.jl
  -...

6. Régression et modélisation

15/06/2026 16:00

Objectifs : Construire des modèles statistiques

• Régression linéaire avec GLM.jl (60 min)
• Formules de modèle (@formula)
• Ajustement d'un modèle linéaire simple et multiple
• Interprétation des coefficients et statistiques
• Diagnostic du modèle (résidus, R²)

• Prédictions

• Projet final (45 min)

• Analyse complète d'un jeu de données :
  1. Import et...