Atelier "Fabrique ton PINNs" v2

mardi 20 oct. 2026, 09:15 → 16:30 Europe/Paris

TBA (Palais des Congrès de Paris)

Cet atelier s'adresse aux personnes désireuses de découvrir les Physics-Informed Networks (PINNs).

L'inscription est gratuite, la priorité étant donnée aux membres de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche.

Les participants devront venir avec un ordinateur portable pour les parties pratiques.

09:15 → 09:30 Accueil

09:30 → 10:30 Introduction à la théorie des PINNs

10:30 → 12:15 Tutoriel : un PINNs en JAX en partant de zéro

After a short introduction to the JAX library (https://github.com/jax-ml/jax), we will continue with a tutorial.

In this tutorial, we will illustrate the Physics-Informed Neural Network (PINN, Raissy et al, 2019) approach to approximate the solution of a physical problem modeled by a Partial Differential Equation (PDE).
We will:

• build a Neural Network (NN) to serve as a parameterized function uθuθ​,
• use the autodiff engine to evaluate the residual of the PDE for the candidate solution uθuθ​,
• train the NN (i.e. tune parameters θθ to minimize the residual of the PDE) so that uθuθ​ approximates the solution u∗u∗ of the PDE.

Orateurs: Rémi Imbach, Victor Michel-Dansac

12:15 → 13:15 Pause déjeuner

13:15 → 14:45 Présentation et tutoriel pour la bibliothèque jinns

https://gitlab.com/mia_jinns/jinns

Orateurs: Hugo Gangloff (MIA Paris Saclay, INRAE), Nicolas Jouvin (INRAE)

14:45 → 15:00 Pause café

15:00 → 16:30 Présentation et tutoriel pour la bibliothèque Scimba

After introducing the Scimba library (https://www.scimba.org/), we will continue with two tutorials. In the first tutorial, we will solve a 2D Poisson PDE on an annulus with mixed boundary conditions using a Scimba PINNs. The second tutorial covers the use of some time-discrete schemes available in Scimba for solving the rotating transport problem.

Orateurs: Rémi Imbach, Victor Michel-Dansac