K. Hinsen
(Centre de Biophysique Moléculaire, CNRS Orléans)
23/05/2019 09:15
T. Denecker
(I2BC, Gif-Sur-Yvette)
23/05/2019 10:45
Les outils de reproductibilité choisis ont tous des équivalents fonctionnels (docker/singularity, snakemake/nextflow, jupyter/Rmarkdown, …)
Une étude récente publiée dans Nature a montré que près de 70% des expériences en Biologie ne sont pas reproductibles. Il est donc indispensable de mettre en place des bonnes pratiques afin de garantir l’intégrité des données et la reproductibilité des...
P.A. Bouttier
(UGA Grenoble),
V. Louvet
(UGA Grenoble)
23/05/2019 11:30
S. Dray
(LBBE)
23/05/2019 14:08
B. Rospars
(INRIA Grenoble),
L. Farhi
(INRIA Grenoble)
23/05/2019 14:15
Utilisation d'un serveur Gitlab pour réaliser tous les exercices du MOOC, d'un espace personnel Jupyter par apprenant (Jupyterhub) avec un système de gestion de version simplifié.
L. Courtes
(INRIA Bordeaux)
23/05/2019 15:00
L. Pouilloux
(Ecole centrale, Lyon)
23/05/2019 15:45
It is well designed for:
- prototyping experiments on distributed systems
- automatize admin tasks
- create reproducible experiments
P. VEBER
(UMR 5558, Lyon)
23/05/2019 16:30
S. POP
(Creatis Lyon)
23/05/2019 17:00